Русский 
English 
Deutsch 
Español 
Français 
Italiano 
Uncategorised
The prototype of the modern cellular automata can be regarded as Pascal's triangle, known from the tenth century. Here's what Wikipedia says: “The rows of Pascal's triangle are conventionally enumerated starting with row n = 0 at the top. The entries in each row are numbered from the left beginning with k = 0 and are usually staggered relative to the numbers in the adjacent rows. A simple construction of the triangle proceeds in the following manner. On row 0, write only the number 1. Then, to construct the elements of following rows, add the number above and to the left with the number above and to the right to find the new value. If either the number to the right or left is not present, substitute a zero in its place. For example, the first number in the first row is 0 + 1 = 1, whereas the numbers 1 and 3 in the third row are added to produce the number 4 in the fourth row.
”
If we replace the odd numbers with the points, and even make transparent, then we obtain the Sierpinski triangle:
The cellular automaton
Again we turn to Wikipedia : “Von Neumann cellular automata are the original expression of cellular automata, the development of which were prompted by suggestions made to John von Neumann by his close friend and fellow mathematician Stanisław Ulam. Their original purpose was to provide insight into the logical requirements for machine self-replication and were used in von Neumann's universal constructor.”
Live Pixels algorithm on an infinite field multiplies any initial location of active pixels, that is, solves the problem of von Neumann. Identification of a cellular automaton from Wikipedia: “A cellular automaton (pl. cellular automata, abbrev. CA) is a discrete model studied in computability theory, mathematics, physics, complexity science, theoretical biology and microstructure modeling. It consists of a regular grid of cells, each in one of a finite number of states, such as "On" and "Off"”
Rather extensive analysis of cellular automata made in the program Cellular Automata Laboratory http://www.fourmilab.ch/cellab/cellab.zip In the program implemented 37 types of machines, which are described on the page: http://www.fourmilab.ch/cellab /manual/rules.html
Examples of the program do not use an algorithm that repeats the Live Pixels, the study of the descriptions of algorithms shows that the Live Pixels are a special case of the Edward Fredkin’s algorithm Fredmem. Also close to the Live Pixels is an algorithm Fractal, who is also a special case of the algorithm Fredmem. Edward Fredkin indicates that its algorithm is an example of self-replication, the initial pattern in a certain number of iterations is transformed into several patterns like initial. This picture we see in the Live Pixels on an infinite field. Even more complete collection of cellular automata can be found at: http://www.mirekw.com/ca/rullex_wlif.html
Algorithms "Evolution" and then "Live Pixels" were developed and implemented in software in 2012. Till now many aspects of the algorithms are not still studied. The reader can take part in the analysis of "Live Pixels" and "Evolution" and search for interesting structures using the free program NeoNeuro Live Pixels.
Инновационный математический алгоритм извлечения прибыли из колебаний цен акций на фондовом рынке.
На графике показано изменение цены акций ОАО ВТБ за три года — с 5 сентября 2008го по 5 сентября 2011. Синий цвет — график колебания цены акции, зеленый и красный — график изменения баланса, управляемого при помощи алгоритма NeoSynthesis. На графике видно, что в момент кризиса баланс уменьшался, но значительно меньше, чем стоимость акций, в момент бурного роста цены акций опережали баланс, в итоге NeoSynthesis дал прибыль в 31% при том, что цена актива увеличилась на 19%.
- Надёжный алгоритм,
- гарантирующий высокую прибыль при росте стоимости базового актива
- минимизирующий убытки при падении цены актива
- обеспечивающий 2-6% «дополнительной» прибыли в год при сохранении стоимости актива в долгосрочном периоде. На графике работы с акциями ВТБ получена дополнительная прибыль 31% — 19% = 12% за три года
- Работа с любыми акциями. Алгоритм протестирован на акциях ММВБ: GAZP, VTBR, SBER, MSNG, PIKK, NOTK
- Рекомендуемый период инвестирования с использованием NeoSynthesis — от года
- Высокая «ёмкость» алгоритма позволит управлять активами в миллиарды долларов на российском рынке. При использовании NeoSynthesis на западных биржах, ёмкость системы практически не ограничена.
- Допустимое «проскальзывание» цены — до 0.15%, что позволяет торговать большими объёмами, не опасаясь небольшого изменения цены в результате недостаточного предложения в обратную сторону
- Отсутствие стоп-лоссов. Алгоритм в принципе не ошибается, любое движение цен актива используется с выгодой.
- Стабильный алгоритм. Большинство «прибыльных» стратегий технического анализа могут продолжительное время приносить прибыль, а затем потерять все деньги в короткий промежуток времени. Здесь это в принципе невозможно. Худшее, что может случиться — падение цен акций компании более, чем на 90% и их «замораживание» на этом уровне. Но и в этом случае, NeoSynthesis даст лучший результат, по сравнению с простым долгосрочным инвестированием в этот актив, а в случае возврата цен к на прежние позиции, NeoSynthesis даст ощутимую прибыль.
- Любое колебание цены актива в любой момент времени просчитано внутри NeoSynthesis и не приведёт стратегию в состояние коллапса. Единственное исключение — банкротство компании, с акциями которой работает NeoSynthesis
- Торговля с плечом невозможна
- Алгоритм учитывает положительную математическую вероятность роста цен акций в продолжительном периоде
- Риск-менеджмент является частью системы и не требует дополнительных условий, ограничивающих алгоритм. Система работает при любых фундаментальных новостях — более того, она извлекает прибыль из смены позитивных и негативных новостей.
- Получение прибыли алгоритмом NeoSynthesis протестировано даже на случайных изменениях цен акций, искусственно создаваемых генератором случайных чисел
График работы NeoSynthesis по акциям ОАО Мосэнерго за 7 лет:
ОАО Мосэнерго: Падение базового актива: -36%. Рост баланса: 31%
Алгоритм NeoSynthesis разработан для использования в банке или инвестиционном фонде. Возможно приобретение эксклюзивного права использования методики.
Алгоритм NeoSynthesis реализован на языке Delphi, он может быть перенесён на любой язык программирования, включая C#, mql, qpile.
Разработчик даёт гарантию работоспособности алгоритма.
Контакты для вопросов по функционалу и лицензированию.
Программа определения авторства - Authorship Attribution.
Узнай автора текста с технологиями NeoNeuro!
NeoNeuro Data Mining.Machine Learning Professional.
399$ 99$ Купить
NeoNeuro Data Mining.Machine Learning Professional, Education License.
Лицензия не ограничена по времени, Вам не нужно беспокоится о ежегодном обновлении!
Гарантия возврата в течение 60 дней!
Если в течение 60 дней владения лицензией Вы решите вернуть лицензию, пожалуйста, запросите возврат по электронной почте или в форме на сайте, и мы вернём Вам деньги.
Сводная таблица. Автоматически. Бесплатно.
Красивые отчёты за один клик из Excel или csv файлов.